🚀 第一步：啟動專案（30 秒）
Windows 使用者
cd D:\自己架設AI_零基礎到大師\CH5_AI Prompt互動提示詞生成系統
start_windows.batmacOS / Linux 使用者
cd CH5_AI_Prompt互動提示詞生成系統
chmod +x start.sh
./start.sh
✅ 成功啟動後：終端機會顯示「正在啟動 AI Prompt Generator Platform」以及伺服器位址 http://localhost:5001
🔑 第二步：配置 API Key（1 分鐘）
編輯專案根目錄的 .env 檔案，填入您的 API Key：
使用 Google Gemini（推薦）
GOOGLE_AI_API_KEY=AIzaSy-your-key-here
AI_PROVIDER=gemini
DEFAULT_AI_PROVIDER=gemini使用 OpenAI
OPENAI_API_KEY=sk-proj-your-key-here
AI_PROVIDER=openai
💡 提示：沒有 API Key 也可以使用系統，只是無法使用 AI 智能生成功能，模板生成功能完全可用。
🏠 第三步：打開系統首頁（10 秒）
打開瀏覽器，訪問 http://localhost:5001
首頁功能：
- 互動式建置教學頁面，引導完成所有設置步驟
- 五個主要步驟：環境準備、配置 API Key、初始化資料庫、啟動服務、開始使用
- 頂端導航列：儀表板、生成器、知識庫、歷史記錄、設定
📝 第四步：體驗提示詞生成器（2 分鐘）
點擊導航列的「生成器」，進入提示詞生成頁面
問卷選項
- 專案類型：Web 應用、命令列工具、API 服務等
- 功能需求：前端、後端、資料庫、AI 整合等
- 詳細程度：基礎、中等、詳細、超詳細
- 語言選擇：繁體中文、簡體中文、英文
- 目標平台：跨平台、Windows、Linux、macOS
✨ 生成結果展示
點擊「生成提示詞」按鈕後，系統會產出結構化的 Markdown 格式提示詞
結果包含
- 專案概述
- 技術需求
- 功能規格
- 資料庫設計
- API 規劃
- 前端設計
- 部署說明
操作按鈕
- 📋 複製到剪貼板
- 💾 下載 Markdown
- ☁️ 同步到 Google Sheets
- ⚡ 優化提示詞
📚 第五步：建立 RAG 知識庫（1 分鐘）
點擊導航列的「知識庫」，進入 RAG 文件管理頁面
支援格式
- 純文字檔 (.txt)
- Markdown 檔 (.md)
- PDF 文件 (.pdf)
- Word 文件 (.docx)
語義搜尋
輸入查詢後，系統會在向量資料庫中尋找語義上最相關的內容片段
📊 第六步：查看系統狀態（30 秒）
點擊導航列的「儀表板」，進入系統監控頁面
AI 服務狀態
OpenAI 和 Gemini 的可用性
RAG 服務狀態
向量資料庫中的文件片段數
統計圖表
生成次數、模型分布、回應時間
