Part 3：互動式提示詞生成器

📋 為什麼用問卷式介面？

📝 問卷選項設計

🏗️ PromptBuilder 模板系統

PROJECT_TYPES = {
    'web_app': {
        'name': 'Web 應用程式',
        'tech_stack': ['HTML', 'CSS', 'JavaScript', 'Backend Framework'],
        'sections': ['UI/UX 設計', '前端實作', '後端 API', '資料庫設計', '部署']
    },
    'cli_tool': {
        'name': '命令列工具',
        'tech_stack': ['Python/Node.js', 'argparse/commander'],
        'sections': ['指令設計', '參數處理', '輸出格式', '錯誤處理']
    }
}

DETAIL_LEVELS = {
    'basic': {'depth': 1, 'include_examples': False},
    'intermediate': {'depth': 2, 'include_examples': True},
    'detailed': {'depth': 3, 'include_examples': True},
    'comprehensive': {'depth': 4, 'include_examples': True}
}

🔄 模板生成流程

🤖 AIService 統一接口

class AIService:
    def generate_prompt(self, requirements: Dict, provider: str) -> str:
        """生成提示詞 - 統一接口"""
        prompt = self._build_generation_prompt(requirements)

        if provider == 'openai' and self.openai_client:
            return self._generate_with_openai(prompt)
        elif provider == 'gemini' and self.gemini_model:
            return self._generate_with_gemini(prompt)

    def optimize_prompt(self, original: str, provider: str) -> Dict:
        """優化提示詞 - 返回優化版本與建議"""
        optimization_prompt = f"""
        分析以下提示詞的品質，提供：
        1. 優化後的版本
        2. 具體改進建議

        原始提示詞：
        {original}
        """
        # 呼叫 AI 進行分析...

⚡ AI 優化功能

優化流程

1. 使用者點擊「優化」按鈕
2. 發送請求到 /api/optimize
3. AIService 分析原始提示詞
4. 返回優化版本與改進建議
5. 前端展示比對結果

優化面向

• 結構清晰度
• 需求完整性
• 技術可行性
• 表達精確度

📌 本節重點回顧