Part 19 - 教學應用：評量設計
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GitHub Copilot 完整教學

Part 19：教學應用 - 評量設計

AI 時代的程式評量方法論

評量設計 題目產生 學習評估

🎯 本單元學習目標

完成這個單元後，你將能夠：

1. 產生評量題目

用 Copilot 快速產生各類型測驗題

2. 設計理解型題目

測試學生對程式碼的理解程度

3. 設計除錯型題目

讓學生找出並修正程式錯誤

4. 輔助評量回饋

用 Copilot 評估學生程式碼品質

核心觀念：AI 時代的評量，著重「理解」而非「記憶」！

🤔 AI 時代的評量挑戰

傳統評量的問題

  • 學生可以用 AI 產生答案
  • 純記憶型題目失去意義
  • 難以判斷是否真的理解

新的評量思維

  • 測試「理解」而非「記憶」
  • 評量「思考過程」
  • 口試、說明、解釋
關鍵轉變：從「你會不會寫」變成「你懂不懂為什麼這樣寫」
好消息：Copilot 也可以幫助老師設計更好的評量題目！

📋 AI 時代的評量類型

理解型

解釋程式碼
說明邏輯

除錯型

找出錯誤
修正問題

實作型

設計函式
解決問題

評量原則：
  • 理解型：學生能解釋程式碼在做什麼
  • 除錯型：學生能找出並修正錯誤
  • 實作型：學生能設計解決方案

1 用 Copilot 產生評量題目

提問範例

請幫我設計 3 題 Python 程式設計的測驗題目，適合初學者，包含選擇題和簡答題
產生評量題目

Copilot 快速產生多種類型的測驗題目

效率提升：老師可以快速產生題目，再根據需求調整

2 理解型題目：程式碼解釋

題目設計重點

給學生一段程式碼，請他們解釋：

  • 這段程式碼在做什麼？
  • 每一行的作用是什麼？
  • 執行結果會是什麼？

提問範例

請給我一段 Python 程式碼，並設計一題讓學生解釋這段程式碼功能的題目
為什麼有效？學生就算用 AI 產生程式碼，也必須能解釋它才算理解

2 程式碼解釋題範例

程式碼解釋題

Copilot 產生程式碼和對應的解釋題目

評分重點：學生能否用自己的話正確解釋程式邏輯

3 除錯型題目：找出並修正錯誤

題目設計重點

給學生一段有錯誤的程式碼，請他們：

  • 找出程式碼中的錯誤
  • 解釋為什麼會出錯
  • 提供正確的修正方式

提問範例

請給我一段有錯誤的 Python 程式碼，設計成除錯題讓學生找出並修正錯誤
學習價值：除錯能力是程式設計的核心技能之一

3 除錯題範例

除錯題範例

Copilot 產生有錯誤的程式碼作為除錯題

評分重點：
  • 能否正確指出錯誤位置
  • 能否解釋錯誤原因
  • 修正後的程式碼是否正確

4 實作型題目：設計函式

提問範例

請設計一題 Python 實作題，要求學生寫一個函式，並提供評分標準
實作題範例

Copilot 產生實作題目和評分標準

重點：實作題搭配口試，讓學生說明自己的程式碼

5 口試評量：讓學生說明程式碼

口試的優勢

  • 無法依賴 AI 即時回答
  • 直接測試理解程度
  • 可以追問細節
  • 觀察思考過程

提問範例

請幫我準備 5 個可以用來口試學生程式設計理解程度的問題

5 口試評量準備

口試評量準備

Copilot 產生適合口試的問題列表

口試技巧：從簡單問題開始，逐步深入，觀察學生的思考過程

6 評量輔助：程式碼品質評估

提問範例

請評估這段程式碼的品質，並給出改進建議
程式碼品質評估

Copilot 評估程式碼品質並提供改進建議

應用場景：老師可以用 Copilot 輔助批改，提供形成性回饋

📋 AI 時代評量設計原則

1. 測試理解

不只看結果
更看思考過程

2. 多元形式

筆試、口試、實作
多角度評量

3. 解釋導向

請學生說明
為什麼這樣寫

4. 形成性回饋

不只給分數
更給改進建議

記住：評量的目的是幫助學習，不是為難學生

📝 隨堂測驗

問題 1：AI 時代的評量應該著重什麼？

A. 記憶程式碼語法
B. 理解程式邏輯和思考過程
C. 背誦標準答案
D. 程式碼打字速度

問題 2：哪種評量方式最能防止學生只依賴 AI？

A. 線上選擇題
B. 口試，請學生解釋程式碼
C. 開放式線上作業
D. 抄寫程式碼

問題 3：除錯題的評量重點是？

A. 只看最終答案對不對
B. 能否指出錯誤、解釋原因、正確修正
C. 程式碼長度
D. 完成速度

✅ 測驗解答

問題 1 答案：B

AI 時代的評量應該著重理解程式邏輯和思考過程。單純記憶語法可以被 AI 取代，但理解「為什麼這樣寫」才是真正的學習。

問題 2 答案：B

口試是最能防止學生只依賴 AI 的方式，因為學生必須即時用自己的話解釋程式碼，無法依賴 AI 即時產生答案。

問題 3 答案：B

除錯題的評量重點是：能否正確指出錯誤位置、解釋錯誤原因、提供正確的修正方式。這些能力展現了真正的程式理解。

🎉 Part 19 重點回顧

產生題目

用 Copilot 快速
產生各類評量題

理解型題目

請學生解釋
程式碼功能

除錯型題目

找出錯誤
說明原因並修正

口試評量

直接測試
真正的理解程度

核心觀念

「AI 時代的評量方法論：測試理解，而非記憶」

下一單元預告

Part 20：課程總結與展望
回顧所有內容，展望 AI 輔助程式設計的未來！