第三階段:內容生成與講稿撰寫

內容填充 + 語言打磨

藍圖已備妥,現在為每一頁投影片生成具體內容,
並同步撰寫口頭報告用的講稿,完成簡報「初稿」

逐頁內容生成 配套講稿撰寫 語言潤飾打磨 第9–11輪提問

這個階段要做什麼?

  • 上一階段完成了簡報的「骨架」(13 頁大綱與邏輯順序),這個階段要把骨架變成有血有肉的完整初稿
  • 核心任務是為每一頁投影片生成具體的標題、重點條列、專有名詞對照表,讓投影片內容完整可用
  • 同時為每一頁撰寫口頭報告用的講稿,確保上台時知道每頁要講什麼、怎麼講
  • 投影片是給觀眾看的(視覺輔助),講稿是給自己用的(口語引導)——兩者功能不同,必須分開設計
  • 生成內容後還要進行語言打磨:潤飾講稿的轉場銜接、刪除贅字、精簡 bullet points
  • 最終產出是一份完整簡報初稿——每頁都有標題、bullet points、專有名詞、配套口頭講稿
💡 三層比喻理解這個流程:
骨架(大綱)→ 肌肉(具體內容)→ 衣服(語言潤飾)。上一階段搭好了骨架,這個階段先長出肌肉(第六輪:填入每頁內容與講稿),再穿上衣服(第七輪:潤飾語言、精簡文字)。三層完成後,簡報才算是一個完整的「人」。
⚠️ 常見錯誤:很多同學做簡報只做投影片,上台完全不知道要講什麼,只能照著投影片念。這個階段特別要求「每頁附講稿」,就是為了解決這個問題。

步驟配置總覽

  • 步驟 1:說明投影片內容的格式規範——統一每頁的標題格式、bullet 字數限制、專有名詞標注方式、講稿長度與口語化要求
  • 步驟 2:第六輪提問——使用提示詞 9 批次生成每頁的具體內容與講稿,這是本階段最核心的工作,產出 13 頁完整的投影片初稿
  • 步驟 3:第七輪提問——使用提示詞 10、11 潤飾講稿語言、加強頁面間的銜接過渡、精簡冗餘文字
  • 步驟 4:快速對照大綱,確認每頁內容是否完整覆蓋原始規劃,檢查有無遺漏的關鍵概念
💡 時間分配邏輯:
13 分鐘給「內容生成」、8 分鐘給「語言打磨」、4 分鐘給「完整性檢查」。生成佔最多時間是因為這是從無到有的過程;打磨時間次之,因為 AI 初稿通常需要修飾才能達到報告水準;最後留幾分鐘快速掃描,確保沒有遺漏。

投影片內容的格式規範

在讓 AI 生成內容之前,必須先定義好統一的格式規範,否則每頁風格不一致會顯得很雜亂:

  • 頁面標題:中英對照格式——例如「認知負荷理論 Cognitive Load Theory」,中文在前方便快速辨識,英文在後展現學術素養
  • 重點 bullet:每頁 3–5 個,每個不超過 25 字——投影片是視覺輔助工具,不是論文,文字太多觀眾會讀不完
  • 專有名詞中英對照:統一放在頁面底部——方便觀眾查閱,也確保翻譯的一致性
  • 報告講稿:每頁 100–150 字——口語化但維持學術語氣,不能太隨便也不能太生硬
  • 整體風格要求:極簡、學術、條列清楚——避免花俏裝飾,讓內容本身說話
  • 講稿轉場設計:開頭用轉場語句,結尾自然銜接下一頁——確保整場報告聽起來是連貫的
💡 為什麼要在生成前定好規範?
如果不先設定格式,AI 可能第一頁給你 3 個 bullet、第二頁給你 8 個;第一頁標題只有中文、第三頁突然加了英文。事後逐頁調整非常耗時,不如一開始就在提示詞中講清楚,讓 AI 一次生成就符合規格。

第六輪提問:批次生成每頁內容與講稿

  • 這是本階段最核心的操作:用一個結構化的提示詞,讓 NotebookLM 一次性為所有頁面生成完整內容
  • 提示詞 9 的設計邏輯是「四合一」——每頁同時產出標題、bullet、名詞表、講稿,避免分開生成導致內容不一致
  • 生成方式是批次處理而非逐頁生成——把 13 頁的需求一次提交,AI 能更好地維持全局一致性和邏輯連貫
  • 如果一次生成的內容太長導致截斷,可以分段請求:先生成第 1–7 頁,再生成第 8–13 頁
  • 生成後要快速瀏覽檢查:有沒有明顯的內容錯誤、格式是否統一、有沒有偏離大綱
  • 這 13 分鐘是整個流程中產出量最大的環節——從「骨架」直接跳到「完整初稿」
⚠️ 提醒:生成的內容是「初稿」,不需要完美。後面還有第七輪的語言打磨來精修。這個階段的重點是先求有、再求好

提示詞 9 — 逐頁投影片內容生成

提示詞 9 — 完整版
請根據先前確認的大綱,為每一頁投影片生成以下內容: 每頁必須包含: 1. 頁面標題(中英對照,如「認知負荷理論 Cognitive Load Theory」) 2. 3-5 個重點 bullet(每個不超過 25 字,用精準動詞開頭) 3. 專有名詞中英對照表(放在頁面底部,統一格式) 4. 報告講稿(100-150 字,口語化但維持學術語氣) 格式要求: - 極簡風格,避免花俏裝飾 - 學術語氣,用詞精確 - 條列清楚,層次分明 - 講稿開頭用轉場語句(如「這一頁我要說明的是...」「接下來我們來看...」) - 講稿結尾自然銜接下一頁(如「了解了 X 之後,下一頁我們來看 Y...」) 請從第 1 頁生成到第 13 頁,保持全局邏輯連貫。
💡 提示詞設計解析:
• 「中英對照標題」——展現學術素養,也幫助觀眾理解專業術語的原文
• 「每個 bullet 不超過 25 字」——強制精簡,避免投影片變成文章
• 「100-150 字講稿」——大約是 30-40 秒的口語內容,符合每頁 1 分鐘的報告節奏
• 「轉場語句」——讓整場報告前後連貫,聽起來像一個完整的故事

關鍵設計:為什麼每頁要附講稿?

  • 投影片和講稿的功能完全不同——投影片是「給觀眾看的視覺輔助」,文字要精簡;講稿是「給自己用的口語引導」,內容要完整
  • 很多同學做簡報只做投影片,上台後只能照著螢幕念,或者臨場發揮結果邏輯混亂、時間失控
  • 講稿要求「轉場語開頭」——例如「這一頁我要說明的是...」「接下來我們來看...」,是為了幫報告者建立開口的慣性,避免每頁切換時卡住
  • 講稿要求「結尾銜接下一頁」——例如「了解了理論定義之後,下一頁我們來看它的實驗證據」,是為了讓 13 頁聽起來像一個完整的故事,而不是各說各的
  • 控制在 100-150 字是因為口語速度約 3-4 字/秒,150 字大約是 40 秒,加上停頓和指示投影片,剛好控制在每頁 1 分鐘左右
  • 講稿不是要逐字背誦,而是作為練習和上台時的參考骨幹,熟練後自然會用自己的話表達
💡 講稿轉場語句範例:
• 開頭:「這一頁我要說明的是...」「接下來我們來看...」「在了解了 X 之後...」
• 結尾:「了解了這個概念後,下一頁我們來看它的應用...」「這就引出了下一個重要議題...」

第七輪提問:語言打磨

AI 生成的講稿初稿通常存在兩大類問題,需要透過第七輪提問來修正:

  • 問題一:頁面間銜接不自然——AI 傾向把每頁當成獨立段落,轉場語句可能生硬或公式化,需要潤飾成更自然的口語銜接
  • 問題二:用語風格不一致——有些段落太書面(像在念論文),有些又太口語(像在聊天),需要統一成「口語化但學術」的風格
  • 第七輪使用兩個提示詞:提示詞 10 負責「潤飾講稿」,提示詞 11 負責「精簡投影片」
  • 這個環節是「減法思維」的實踐——AI 生成的內容往往偏多偏冗,精簡比擴充更重要
  • 潤飾後的講稿要念出來試試——看看轉場是否順暢、語句是否拗口、時間是否合理
  • 這 8 分鐘的工作會大幅提升簡報的「聽覺體驗」——觀眾聽到的不只是內容,還有表達的流暢度
💡 為什麼分成兩個提示詞?
提示詞 10 針對「講稿」(口語內容),提示詞 11 針對「投影片」(視覺內容)。兩者的優化方向不同:講稿要自然流暢,投影片要精簡有力。分開處理能讓 AI 更聚焦在各自的優化目標上。

提示詞 10 — 講稿銜接潤飾

提示詞 10 — 完整版
請潤飾所有頁面的報告講稿,要求如下: 1. 改善轉場語句,確保頁面之間邏輯自然銜接 2. 刪除口語贅字(那個、然後、基本上、其實、就是說) 3. 確保每段講稿有明確的主題句 4. 控制每頁講稿在 120 字以內 5. 加入 1-2 個具體的書中案例或數據來增強說服力 (如 Chandler & Sweller 的配線圖實驗、 代數方程式 3x=6 的三種分解層次) 6. 專有名詞第一次出現時念中英文,之後只念中文 保持自然口語感,不要像在念論文。
  • 「刪除口語贅字」——「那個」「然後」「基本上」「其實」「就是說」是中文口語中最常見的填充詞,書面講稿中必須去除,才能讓報告顯得專業
  • 「每段有明確主題句」——聽眾很容易分心,每段一開始就點明重點,能幫助他們快速抓到這頁在講什麼
  • 「控制 120 字」——從初稿的 100-150 字收緊到 120 字,強制淘汰不必要的廢話
  • 「加入具體案例」——例如 Chandler & Sweller 的配線圖實驗證明了分離注意力效應,代數方程式 3x=6 展示了三種分解層次,這些都是原著中的經典案例
  • 「專有名詞第一次念中英文」——第一次中英對照幫聽眾建立術語連結,之後只念中文避免聽覺疲勞,這是演講的實用技巧
  • 「保持自然口語感」——最終目標是讓講稿聽起來像在「對觀眾說話」,而不是在「對觀眾念稿」

提示詞 11 — 精簡化檢查

提示詞 11 — 完整版
請對所有頁面的投影片內容進行精簡化檢查: 1. 刪除不必要的形容詞和副詞(非常、極為、相當等) 2. 每個 bullet point 控制在 20 字以內 3. 移除重複的概念(跨頁面檢查) 4. 每頁不超過 5 個 bullet point 5. 確認所有專有名詞的中英對照完整且一致 以上修改只針對投影片文字,不動講稿內容。
  • 「刪除不必要形容詞副詞」——AI 喜歡用「非常重要」「極為關鍵」「相當顯著」,這些修飾語在學術簡報中反而削弱力度,直接說「重要」「關鍵」更有力
  • 「每個 bullet 控制 20 字」——從生成階段的 25 字進一步壓縮到 20 字,強迫保留最核心的訊息,觀眾一眼就能看完
  • 「移除重複概念」——AI 生成多頁內容時,很容易在不同頁面重複類似的論點,跨頁檢查能消除這種冗餘
  • 「每頁不超過 5 個 bullet」——認知負荷理論本身就告訴我們:人的工作記憶容量有限(Miller 的 7±2),5 個 bullet 是觀眾能舒適處理的上限
  • 「專有名詞中英對照完整」——確保全篇用語一致,不會第 3 頁叫「內在認知負荷」、第 7 頁卻變成「固有認知負荷」
  • 「只改投影片、不動講稿」——明確限定修改範圍,避免 AI 把講稿也一起精簡掉(講稿需要口語的完整性)
💡 這就是「減法思維」:
AI 生成的內容往往偏多偏冗,因為它傾向「寧可多說不要遺漏」。但好的簡報恰恰相反——每一個字都要有存在的理由。透過字數限制和精簡化檢查,強迫自己(和 AI)做取捨,留下最精華的內容。

重要:加入「你自己的觀點」

⚠️ 核心提醒:不能只做書的摘要,報告必須展現自己的思考和判斷。AI 幫你整理了內容,但「觀點」必須是你自己的。

五個發想個人見解的方向

  • 連結自身學習經驗——回想你讀書、考試、做報告時,有哪些經歷可以用認知負荷理論來解釋?例如「同時看課本和聽講很吃力」就是分離注意力效應
  • 連結台灣教育現場——台灣的教科書設計、補習班教學模式、考試制度,有哪些符合或違反認知負荷理論的原則?
  • 質疑或延伸作者論點——作者的實驗是在什麼情境下做的?能否推廣到其他領域?有沒有反例?
  • 跨章節比較——不同章節的理論之間有什麼關聯或矛盾?例如「worked example 效應」和「expertise reversal 效應」的對比
  • 連結 AI 時代議題——在 ChatGPT、AI 教學工具普及的時代,認知負荷理論還適用嗎?AI 如何改變學習者的認知負荷?
📌 最適合放個人見解的頁面位置:
• 第 3 頁(研究背景)——連結自身經驗,說明為什麼這個主題重要
• 第 9 頁(風險與限制)——質疑作者論點,提出延伸思考
• 第 11 頁(個人評析)——這頁本身就是留給你的觀點空間,是全場報告的亮點頁

提示詞 13 — 見解觸發器

如果想不出個人見解怎麼辦?可以用這個提示詞讓 AI 幫你「啟動思考」——注意,AI 給的是「思考方向」,最終的觀點還是要你自己決定:

提示詞 13 — 見解觸發器
從以下四個角度,幫我發想可以放入簡報的個人觀點: 1. 台灣教育現場的實際運用 — 這些理論如何應用到台灣的課堂、教科書、考試制度? 2. AI 時代的延伸思考 — 在 AI 工具普及的情境下,認知負荷理論有什麼新的意義? 3. 跨領域應用可能性 — 除了教育,這些原則能否用在 UX 設計、醫療訓練、企業培訓? 4. 與其他學習理論的比較 — 認知負荷理論和建構主義、行為主義有什麼異同? 每個角度請提供 2-3 個具體的思考方向, 附上可以引用的書中段落或數據。
  • 這個提示詞的目的不是讓 AI 替你寫觀點,而是提供思考的起點,幫你打破「完全沒想法」的困境
  • AI 回覆的內容要經過你的篩選和改寫——選出你真正有感觸的方向,用自己的話重新表達
  • 台灣教育現場這個角度特別推薦——教授會很欣賞你能把外國理論連結到本地脈絡
  • AI 時代的延伸思考也是加分項——展現你能把經典理論放到當代情境中重新審視

最終檢查:對照大綱確認內容完整

  • 逐頁比對:拿出第二階段產出的 13 頁大綱,一頁一頁對照生成的內容,確認每頁都涵蓋了原始規劃的核心概念
  • 檢查關鍵詞覆蓋:確認大綱中列出的所有關鍵專有名詞都有出現在相應的投影片中,沒有被遺漏
  • 確認邏輯順序:從第 1 頁到第 13 頁快速瀏覽,確認整體的論述邏輯是否連貫,有沒有前後矛盾的地方
  • 檢查講稿銜接:特別注意每頁講稿的結尾和下一頁講稿的開頭,是否形成自然的過渡
  • 標記待修改處:如果發現問題,先用螢光標記或註記,不要現在花時間修——留到下一階段(品質把關)統一處理
  • 時間控制:這個步驟只有 4 分鐘,目的是「快速掃描」而非「逐字審查」,重點是確認大方向沒有偏差
💡 為什麼要做這個步驟?
AI 在批次生成大量內容時,偶爾會「漏掉」大綱中的某些要點,或者把兩頁的內容混在一起。花 4 分鐘做一次快速掃描,能及早發現問題,避免到最後才發現缺了一整個重要概念。

小結:第三階段完成了什麼?

經過 30 分鐘的內容生成與語言打磨,你現在擁有:

  • 完整簡報初稿:每頁都有中英對照標題、3-5 個精簡 bullet points、專有名詞對照表
  • 配套口頭講稿:每頁 100-120 字的口語化講稿,有轉場語句開頭、自然銜接結尾
  • 潤飾後的語言品質:刪除了贅字、統一了風格、加入了具體案例和數據
  • 精簡化的視覺呈現:每個 bullet 控制在 20 字、每頁不超過 5 個、無重複概念
  • 個人見解的融入:在關鍵頁面(第 3、9、11 頁)加入了自己的思考和觀點
  • 完整性確認:已對照大綱確認所有核心概念都有被涵蓋
💡 回顧進度:
第一階段:理解原著 → 第二階段:規劃大綱 → 第三階段:生成內容 ✅
目前簡報已經是一份完整可用的初稿,但還需要最後一個階段的品質把關來確保零錯誤。

→ 接下來:第四階段——品質把關與最終產出

本單元完成!

準備好進入下一個階段了嗎?

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