Part 4A：NotebookLM 基礎操作

用 AI 整理你的簡報素材

資料收集 NotebookLM 來源標註內容整理

曾慶良(阿亮老師) | AI 協作簡報實戰工作坊

什麼是 NotebookLM？

Google 推出的 AI 筆記工具

NotebookLM 的優點：
- 上傳 PDF、網頁、文字、YouTube
- AI 自動分析，回答問題
- 回答有來源標註，不會亂編
- 可生成 Podcast、心智圖、測驗
- 完全免費！

網址：notebooklm.google.com

與一般 AI 的差別

特性	NotebookLM	一般 AI
資料來源	你上傳的	網路上的
回答依據	有標註	可能亂編
內容生成	Podcast 等	文字為主

建立 NotebookLM 專案實作 7

操作步驟

1前往 notebooklm.google.com

2用 Google 帳號登入

3點擊「新增筆記本」

4為專案取一個名稱

建議名稱格式：「主題 - 簡報素材」
例如：「AI 工具入門 - 簡報素材」

介面說明

左側：來源列表
中間：對話區域
右側：筆記與工件

注意：每個筆記本最多 50 個來源

NotebookLM 支援的資料類型

📄 PDF

報告、論文
電子書

🌐 網頁

文章、新聞
部落格

📝 文字

筆記、會議記錄
複製貼上

🎬 YouTube

讀取字幕
影片內容

☁️ Google Drive

雲端文件
試算表

建議：準備 2-5 個資料來源，不要太多也不要太少。來源品質比數量重要！

匯入資料到 NotebookLM 實作 8

匯入方式

類型	操作方式
Google Drive	直接選取雲端檔案
PDF 上傳	從電腦上傳 PDF
網站連結	貼上網頁網址
YouTube	貼上影片網址
貼上文字	直接貼上你的筆記

匯入後確認

來源顯示「已處理」✓
可以點擊查看摘要
左側來源列表有顯示

小技巧：點擊來源可以查看 AI 自動生成的摘要！

向 NotebookLM 提問實作 9

整理重點

「請整理這些資料的 5 個核心重點」

規劃架構

「如果要做簡報，建議分成哪幾章？」

章節內容

「每個章節的重點是什麼？」

找亮點

「有什麼驚人的數據或案例？」

比較分析

「這個方法和傳統方法有什麼不同？」

實用建議

「初學者應該從哪裡開始？」

提問技巧：問得越具體，回答越有用！告訴 AI 你的「用途」（做簡報）會得到更好的答案。

NotebookLM 的來源標註功能

什麼是來源標註？

NotebookLM 的回答會附上來源標記 [1]、[2]...

點擊標記可查看原文
確保 AI 沒有亂編
方便你引用原始資料

這是 NotebookLM 最大優點！
回答有根據，不會亂編內容。

回答範例

根據資料，AI 的三大應用領域包括：

1. 自然語言處理 [1] - 用於翻譯、對話
2. 電腦視覺 [2] - 用於圖像辨識
3. 預測分析 [1][3] - 用於商業決策

點擊 [1] [2] [3] 可查看原文出處

NotebookLM 可生成的內容

🎙️ Podcast

兩人對話風格
深度討論主題

🧠 心智圖

視覺化架構
概念關係圖

❓ 測驗

選擇題
檢測理解程度

🃏 閃卡

記憶卡片
快速複習

📄 報告

摘要文件
重點整理

📊 簡報大綱

投影片架構
章節安排

📈 資訊圖

數據視覺化
圖表呈現

🎬 影片腳本

影片內容
旁白文稿

把整理結果存成文件

建議格式

簡報主題：【主題名稱】

===== 第一章：【章節名稱】=====
重點 1：...
重點 2：...

===== 第二章：【章節名稱】=====
重點 1：...
重點 2：...

===== 亮點數據 =====
- 數據 1：...
- 案例 1：...

存檔建議

存成 .txt 或 .md
檔名：簡報內容大綱.txt
放在簡報專案資料夾中

這份文件就是：等一下 AI 生成簡報內容的「原料」！

Part 4A 完成！

你已經學會 NotebookLM 基礎操作了

建立專案

筆記本管理

匯入來源

多種格式支援

AI 提問

有來源標註

內容生成

Podcast 等

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