scripts / data / resources 的用法
曾慶良(阿亮老師) | AI 協作簡報實戰工作坊
放置 Python 或 Shell 腳本,讓 AI 透過 run_command 執行複雜邏輯
### Step 2: Search Data
Run the search script:
```bash
python scripts/search.py \
--keyword "{{user_keyword}}"
```
The script will return matching
results from the data folder.
import argparse
import csv
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('--keyword')
args = parser.parse_args()
with open('data/styles.csv') as f:
reader = csv.DictReader(f)
for row in reader:
if args.keyword in row['name']:
print(row)
存放 CSV、JSON 等資料檔,供 Python 腳本查詢使用
name,primary_color,font,description modern,#3498db,Inter,現代簡約風格 classic,#2c3e50,Georgia,經典傳統風格 playful,#e74c3c,Comic Sans,活潑有趣風格 minimal,#333333,Helvetica,極簡設計風格
{
"default_author": "Your Name",
"default_license": "MIT",
"templates": {
"readme": "resources/readme.md",
"gitignore": "resources/gitignore.txt"
},
"options": {
"auto_git_init": true,
"create_src_folder": true
}
}
存放模板檔案(HTML、JSON、Markdown 等),AI 讀取後填入參數
{{PROJECT_NAME}}{{PROJECT_DESCRIPTION}}{{AUTHOR_NAME}}{{FIREBASE_CONFIG}}{{變數}} 替換成使用者提供的值
# {{PROJECT_NAME}}
{{PROJECT_DESCRIPTION}}
## 安裝
```bash
npm install
```
## 使用方式
```bash
npm start
```
## 作者
{{AUTHOR_NAME}}
## 授權
MIT License
{{變數}} 格式